Реализация булевой функции схемой из функциональных элементов

Логические элементы

Определение:

Функциональный элемент (англ. Combinational element) — устройство, предназначенное для обработки информации в цифровой форме. Функциональный элемент имеет входы и выходы. Сигналы на входах функционального элемента — аргументы функции, которую реализует функциональный элемент, сигналы на выходах — значение функции от аргументов.

Определение:

Если входные и выходные сигналы — являются нулями и единицами, элемент называется логическим (англ. logic gate). При подаче на входы логического элемента любой комбинации двоичных сигналов, на выходах также возникает сигнал — значение булевой функции.

Отождествление переменных осуществляется при помощи ветвления проводников.

Отождествление переменных

Чтобы осуществить подстановку одной функции в другую нужно выход логического элемента, который реализует первую функцию, направить на вход логического элемента, который реализует вторую функцию.

Подстановка

Изображение логических элементов на схемах

Тип элемента	И	ИЛИ	НЕ	Штрих Шеффера	Стрелка Пирса
Традиционная форма
Прямоугольная форма

Схемная сложность

Определение:

Схемная сложность (англ. Circuit complexity) функции [math]f[/math] относительно базиса [math]B[/math] — это минимальное количество функциональных элементов из набора [math]B[/math], необходимое для реализации функции [math]f[/math] в базисе [math]B[/math]. Схемную сложность функции [math]f[/math] в базисе [math]B[/math] обозначают так: [math]size_B(f)[/math]

Теорема:

Для любых базисов [math]~B_1[/math], [math]~B_2[/math] и функции [math]~f[/math] верно неравенство [math]~size_{B_2}(f) \le C_{(B_1,\;B_2)}size_{B_1}(f)[/math], где константа [math]~C[/math] зависит только от базисов [math]~B_1[/math] и [math]~B_2[/math].

Доказательство:

[math]\triangleright[/math]

Пусть базис [math]~B_2[/math] состоит из функций [math]~g_1, g_2, ..., g_n[/math]. Каждый функциональный элемент базиса [math]~B_2[/math] можно собрать с помощью не более чем [math]~size_{B_1}(g_i)[/math] элементов из базиса [math]~B_1[/math]. Собрать [math]f[/math] в базисе [math]B_1[/math] можно следующим образом: заменить каждый элемент схемы [math]f[/math] в базисе [math]B_2[/math] на схему соответствующей функции в базисе [math]B_1[/math]. Такая сборка использует не более чем в [math]~C = \max_{i=1}^n size_{B_1}(g_i)[/math] раз больше функциональных элементов, чем соответствующая схема в [math]B_2[/math]. Параметр [math]~C[/math] зависит только от выбранных базисов.

[math]\triangleleft[/math]

Глубина схемы

Определение:

Глубина схемы для функции [math]f[/math] относительно базиса [math]B[/math] (англ. Circuit depth) — это максимальная длина пути от входа до выхода по схеме соответствующей функции [math]f[/math], состоящей из элементов набора [math]B[/math], где за единицу длины принимается один элемент схемы. Глубину схемы для функции [math]f[/math] в базисе [math]B[/math] обозначают [math]depth_B(f)[/math]

Примечание: понятие глубины имеет смысл только для схем с ограниченной степенью входа (bounded fan-in).

Теорема (аналогична теореме про схемную сложность):

Для любых базисов [math]~B_1[/math], [math]~B_2[/math] и функции [math]~f[/math] верно неравенство [math]~depth_{B_2}(f) \leq C_{(B_1,\;B_2)}depth_{B_1}(f)[/math], где константа [math]~C[/math] зависит только от базисов [math]~B_1[/math] и [math]~B_2[/math].

Доказательство аналогично доказательству предыдущей теоремы.

Смотри также

• Простейшие методы синтеза схем из функциональных элементов
• Сумматор
• Каскадный сумматор
• Контактная схема

Источники

• Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р. Алгоритмы: построение и анализ — 960 с. — ISBN 5-900916-37-5
• Wikipedia — Lodic gate
• Лекция "Схемы из функциональных элементов" в НОУ "ИНТУИТ"