Алгоритмы и структуры данных:Тикеты

Материал из Викиконспекты
Версия от 23:28, 1 марта 2017; Lapenok.aleksej (обсуждение | вклад) (→‎5. Поисковые структуры данных)
Перейти к: навигация, поиск

Тикеты индексируются как "X-Y", где X — номер раздела, Y — номер конспекта внутри раздела.

1. Амортизационный анализ

  1. Амортизационный анализ 0,25
    1. См. также
  2. Динамический массив 6
    1. Сравнение со списком
    2. Англоязычные термины
    3. Потенциальный анализ для произвольных A, B, C
  3. Hashed Array Tree 5
    1. Сравнение с таким способом: храним указатели на массивы константного размера, размеры массивов не меняем, увеличиваем только массив указателей (чтобы не копировать). За сколько будет работать?
    2. Добавить про буферизованный список
    3. Редактирование по мелочи
  4. Hashed Array Tree[math]^\star[/math] 0,25
    1. См. также
  5. Список
  6. Стек
  7. Очередь
  8. Дек
  9. Мажорирующий элемент 0,25
    1. См. также
  10. Счетчик Кнута 5
    1. Добавить рассуждения про декремент (и вычитание 1 из произвольного разряда)
  11. Мастер-теорема
  12. List order maintenance

2. Персистентные структуры данных

  1. Персистентные структуры данных
  2. Персистентный стек
  3. Персистентная очередь
  4. Персистентный дек
  5. Персистентная приоритетная очередь 10
    1. Отрефакторить псевдокод
    2. Добавить красивые картинки
    3. Оформить всё правильно
    4. Добавить наивное решение на дереве
    5. Подробней описать решение

3. Приоритетные очереди

0. Приоритетные очереди
  1. Двоичная куча
  2. Биномиальная куча
  3. Фибоначчиева куча 5-10
    1. В конспекте лаже, уже первое определение неверное. Надо переписать нормально.
  4. Левосторонняя куча 0,25
    1. См. также
  5. Тонкая куча 0,25
    1. См. также
  6. Толстая куча на избыточном счетчике
  7. Куча Бродала-Окасаки 4
    1. Ссылки заменить на источники информации, сделать маркированным списком
    2. Непонятно, почему merge работает за О(1), если он вызывает insert ниже, который вызывает merge
    3. Написать подробней операции
    4. Форматнуть чутка псевдокод
    5. Заменить Смотри также на См. также

4. Система непересекающихся множеств

  1. Наивные реализации 0.5
    1. Сделать структуру в списке типа Generic
    2. Написать про возможную частую ошибку в реализации массивом
    3. Взять обозначения перед псевдокодом и внутри комментариев в \mathtt
  2. Списки с весовой эвристикой 0.5
    1. Оформить правильно источники информации
    2. Интервики на амортизационный анализ
    3. Добавить пробелы в Других реализациях перед (
    4. Англоязычные термины правильно оформить
  3. Реализация с помощью леса корневых деревьев
  4. СНМ с операцией удаления за О(1) 6
    1. "Мы работаем в предположении, что очистка списка не подразумевает удаления каждого элемента вручную" - пояснить, почему можем так предполагать
    2. Кое-где не хватает точек в конце предложений
    3. Вообще кажется, что можно проще
    4. Пояснить соображения для второй модификации, начав с того, почему нельзя сделать намного проще: хранить в корне просто список листьев поддерева с этим корнем; во время union объединить два списка; во время get просто добавить все вершины пути к списку листьев корня (а то что-то развели в конспекте текста на дофига). Если внезапно окажется, что можно проще, то переписать всё.
    5. Если проще нельзя, то пояснить про трудности с обычной эвристикой во время get (find)

5. Поисковые структуры данных

0. Поисковые структуры данных
  1. Упорядоченное множество
  2. Дерево поиска, наивная реализация
  3. АВЛ-дерево
  4. 2-3 дерево
  5. B-дерево
  6. Красно-черное дерево
  7. Декартово дерево
  8. Декартово дерево по неявному ключу 1
    1. В псевдокоде нет проверок на null
  9. Splay-дерево 0,25
    1. См. также
  10. Tango-дерево 8
    1. Доказательство теоремы Уилбера
    2. А причём тут вообще она?
  11. Рандомизированное бинарное дерево поиска 0,25
    1. См. также
  12. Дерево ван Эмде Боаса
  13. Список с пропусками 7
    1. \theta cделать большой буквой
    2. Определение в начале мутное
    3. Оформить правильно англоязычные термины
    4. Для log n уровней неясно: добавить знак умножения надо, и откуда там 2 log n взялось?
    5. Увеличить дроби
    6. Пояснить подробней структуру и разделить операции по псевдокодам, добавить пояснений
    7. Отформатировать псевдокод
    8. log заменить на \log
    9. Расписать связь вероятности монетки с числом уровней; добавить пару слов про различные варианты честности монетки и что от них зависит
    10. Оформить правильно источники информации
    11. Добавить См. также
    12. Написать, почему все так любят скиплист, особенно в вычислительной геометрии
  14. Fusion tree
  15. Сверхбыстрый цифровой бор 2
    1. Отформатировать псевдокоды
    2. Сказать, почему префиксы в хеше не буду есть много памяти
    3. Добавить См. также
    4. Многоточия заменить на \ldots
  16. Rope
  17. AA-дерево

6. Дерево отрезков

  1. Статистики на отрезках. Корневая эвристика
  2. Дерево отрезков. Построение
  3. Реализация запроса в дереве отрезков сверху 0.5
    1. Много пробелов в коде, отформатировать
    2. Заменить neutral на varepsilon, введя сначала моноид
    3. Добавить построение в См. также
    4. В примере случаи разной глубины красиво оформить
  4. Реализация запроса в дереве отрезков снизу
  5. Несогласованные поддеревья. Реализация массового обновления 3
    1. Добавить примеры массовых операций в начало
    2. В начале определение очень похоже на определение кольца, то есть возможно ДО работает на кольце. Надо бы это пояснить и кинуть интервики на кольцо (см. замечания в обсуждениях)
    3. Константы взять в tex
    4. Отформатировать псевдокод
    5. Обозначения перед псевдокодов взять в \mathtt или в \mathrm
    6. Оформить правильно источники информации
    7. Добавить см. также
  6. Многомерное дерево отрезков
  7. Сжатое многомерное дерево отрезков

7. Дерево Фенвика

8. Хеширование

  1. Хеш-таблица 0,25
    1. См. также
  2. Разрешение коллизий
  3. Хеширование кукушки 2
    1. Англоязычные термины
    2. Взять в tex знаки = и константы
    3. Добавить интервики
    4. Оформить правильно источники информации
    5. А что делать в случае зацикливания?
    6. Плюсы-минусы метода
  4. Идеальное хеширование
  5. Перехеширование. Амортизационный анализ 1
    1. Пояснить, почему будет O(1) на добавление при перехешировании
  6. Фильтр Блума 0,25
    1. См. также
  7. Quotient filter 3
    1. Сделать нормальное описание алгоритма, а то ничего не понятно
  8. Универсальное семейство хеш-функций 0.5
    1. Добавить ссылок
    2. Англоязычные термины
    3. Смотри обсуждения
    4. Заменить многоточия на \dots
    5. Заменить \mod на \bmod
    6. Заменить знаки неравенств
    7. Добавить "информации" в источники
  9. Расширяемое хеширование 5
    1. Красивые картинки
    2. Понятное описание

9. Сортировка

0. Сортировка

Квадратичные сортировки

  1. Сортировка выбором
  2. Сортировка пузырьком 2
    1. Сделать единообразные псевдокоды с равным количеством отступов
    2. Пояснить преимущества каждой модификации сортировки
    3. Подробней расписать comb sort, и почему там n log n?
    4. Увеличить дроби
    5. Добавить категорию
  3. Сортировка вставками

Сортировки на сравнениях

  1. Сортировка Шелла
  2. Сортировка кучей
  3. Быстрая сортировка (2)
  4. Сортировка слиянием
  5. Cортировка слиянием с использованием O(1) дополнительной памяти (0.5)
    1. Оформить правильно Источники информации
    2. Добавить категорию
    3. Написать в начале, зачем оно надо и насколько эффективно в реальной жизни
  6. Терпеливая сортировка (0.5)
    1. Имена массивов взять в \mathtt
    2. Отформатировать псевдокоды
    3. Добавить категорию
  7. Timsort
  8. Smoothsort
  9. Теорема о нижней оценке для сортировки сравнениями
    1. Заменить знаки неравенств
    2. Добавить "информации" в источники
    3. Добавить пару следствий из теоремы
    4. Добавить категорию

Многопоточные сортировки

  1. Многопоточная сортировка слиянием
  2. PSRS-сортировка

Другие сортировки

  1. Поиск k-ой порядковой статистики 2
    1. Англоязычные термины
    2. Переменные в Tex
    3. Отформатировать псевдокод
    4. Заменить знаки неравенств
    5. Увеличить дроби
    6. Оформить правильно Источники информации
    7. Добавить категории, См. также
    8. Добавить про модификацию partition с разбиением на 3 части
    9. Кажется, что не работает, так как partition возвращает абсолютное смещение
  2. Поиск k-ой порядковой статистики за линейное время
  3. Поиск k-ой порядковой статистики в двух массивах
  4. Сортировка подсчетом
  5. Цифровая сортировка
  6. Карманная сортировка
  7. Сортировка Хана
    1. (10) В отдельный конспект про ЭП-дерево и что это такое (за отдельные баллы, разумеется)
  8. Задача флага Нидерландов

10. Сортирующие сети

11. Алгоритмы поиска

  1. Целочисленный двоичный поиск
  2. Поиск в матрице
  3. Вещественный двоичный поиск
  4. Троичный поиск 2
    1. Про == нужно сказать другое
    2. Добавить про унимодальность функции в начале
    3. Сказать, почему плохо, когда функция не строго монотонна
    4. Добавить сюда метод дихотомии
  5. Поиск с помощью золотого сечения
  6. Интерполяционный поиск 2
    1. Хотелось бы увидеть пример Интерполяционного поиска на арифметической прогрессии, как говорится в начале, в сравнении с бинпоиском
    2. Можно что-нибудь сказать про интерполяционный поиск на геом. прогрессии или в других предположениях
Источник — «http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Алгоритмы_и_структуры_данных:Тикеты&oldid=60541»