Машинное обучение — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Уменьшение размерности)
(В разработке)
 
(не показано 10 промежуточных версий 5 участников)
Строка 5: Строка 5:
 
*[[Переобучение]]
 
*[[Переобучение]]
 
*[[Кросс-валидация]]
 
*[[Кросс-валидация]]
*[[Выброс]]
 
*[[Ранжирование]]
 
 
*[[Стохастический градиентный спуск]]
 
*[[Стохастический градиентный спуск]]
 
*[[Регуляризация]]
 
*[[Регуляризация]]
*[[Известные наборы данных]]
+
*[[Ранжирование]]
 
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Жизненный цикл модели машинного обучения]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Жизненный цикл модели машинного обучения]]<tex>^\star</tex>
Строка 20: Строка 18:
 
*[[Логистическая регрессия]]
 
*[[Логистическая регрессия]]
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 +
*[[Ядра]]
 +
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[Байесовские сети]]
 
*[[Байесовские сети]]
Строка 26: Строка 26:
 
=Кластеризация=
 
=Кластеризация=
 
*[[Кластеризация]]
 
*[[Кластеризация]]
 +
*[[EM-алгоритм]]
 
*[[Иерархическая кластеризация]]
 
*[[Иерархическая кластеризация]]
 
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
Строка 46: Строка 47:
 
*[[Batch-normalization]]
 
*[[Batch-normalization]]
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 +
*[[Сегментация изображений]]
 +
*[[Компьютерное зрение]]
 
*[[Долгая краткосрочная память]]
 
*[[Долгая краткосрочная память]]
*[[Сегментация изображений]]
 
  
 
===Сверточные сети===
 
===Сверточные сети===
Строка 64: Строка 66:
 
*[[Векторное представление слов]]
 
*[[Векторное представление слов]]
 
*[[Классификация текстов и анализ тональности]]
 
*[[Классификация текстов и анализ тональности]]
 
+
*[[Долгая краткосрочная память]]
=Уменьшение размерности=
+
*[[Механизм внимания]]
*[[Уменьшение размерности]]
 
  
 
=Автоматическое машинное обучение=
 
=Автоматическое машинное обучение=
 +
*[[Автоматическое машинное обучение]]
 
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
 
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
 +
*[[Мета-обучение]]
 +
 +
=Работа с данными=
 +
*[[Уменьшение размерности]]
 +
*[[Выброс]]
 +
*[[Алгоритмы сэмплирования]]
 +
*[[Известные наборы данных]]
 +
*[[Метод главных компонент (PCA)]]
 +
*[[Стохастическое вложение соседей с t-распределением]]
  
 
=Обучение с подкреплением=
 
=Обучение с подкреплением=
Строка 84: Строка 95:
  
 
=В разработке=
 
=В разработке=
*[[Ядра]]
+
*[[Графовые нейронные сети]]
*[[Мета-обучение]]
 
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
 
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
*[[EM-алгоритм]]
 
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Настройка гиперпараметров]]
 
*[[Настройка гиперпараметров]]
 
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>
*[[Автоматическое машинное обучение]]
+
*[[PixelRNN и PixelCNN]]
 +
*[[Алгоритмы сэмплирования]]
 +
*[[:Рекурсивные нейронные сети|Рекурсивные нейронные сети]]

Текущая версия на 20:02, 6 апреля 2020


Общие понятия[править]

Классификация и регрессия[править]

Кластеризация[править]

Ансамбли[править]

Нейронные сети[править]

Глубокое обучение[править]

Сверточные сети[править]

Порождающие модели[править]

Обработка естественного языка[править]

Автоматическое машинное обучение[править]

Работа с данными[править]

Обучение с подкреплением[править]

Активное обучение[править]

Примеры кода[править]

В разработке[править]