Машинное обучение — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м
(В разработке)
 
(не показано 35 промежуточных версий 18 участников)
Строка 3: Строка 3:
 
=Общие понятия=
 
=Общие понятия=
 
*[[Общие понятия]]
 
*[[Общие понятия]]
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
 
 
*[[Переобучение]]
 
*[[Переобучение]]
 
*[[Кросс-валидация]]
 
*[[Кросс-валидация]]
*[[Выброс]]
+
*[[Стохастический градиентный спуск]]
 +
*[[Регуляризация]]
 
*[[Ранжирование]]
 
*[[Ранжирование]]
*[[Стохастический градиентный спуск]]
 
*[[Известные наборы данных]]
 
 
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
 +
*[[Жизненный цикл модели машинного обучения]]<tex>^\star</tex>
  
 
=Классификация и регрессия=
 
=Классификация и регрессия=
Строка 20: Строка 19:
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 
*[[Ядра]]
 
*[[Ядра]]
 +
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[Байесовские сети]]
 
*[[Байесовские сети]]
Строка 26: Строка 26:
 
=Кластеризация=
 
=Кластеризация=
 
*[[Кластеризация]]
 
*[[Кластеризация]]
 +
*[[EM-алгоритм]]
 
*[[Иерархическая кластеризация]]
 
*[[Иерархическая кластеризация]]
 
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
Строка 47: Строка 48:
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 
*[[Долгая краткосрочная память]]
 
*[[Долгая краткосрочная память]]
*[[Сегментация изображений]]
 
  
 
===Сверточные сети===
 
===Сверточные сети===
 
*[[Сверточные нейронные сети]]
 
*[[Сверточные нейронные сети]]
 
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
 +
 +
===Компьютерное зрение===
 +
*[[Компьютерное зрение]]
 +
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 +
*[[Сегментация изображений]]
 +
*[[PixelRNN и PixelCNN]]
  
 
===Порождающие модели===
 
===Порождающие модели===
 +
*[[Порождающие модели]]
 
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]
 
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]
 
*[[Автокодировщик]]
 
*[[Автокодировщик]]
Строка 63: Строка 70:
 
*[[Векторное представление слов]]
 
*[[Векторное представление слов]]
 
*[[Классификация текстов и анализ тональности]]
 
*[[Классификация текстов и анализ тональности]]
 +
*[[Долгая краткосрочная память]]
 +
*[[Механизм внимания]]
 +
 +
=Автоматическое машинное обучение=
 +
*[[Автоматическое машинное обучение]]
 +
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
 +
*[[Мета-обучение]]
  
=Уменьшение размерности=
+
=Работа с данными=
 
*[[Уменьшение размерности]]
 
*[[Уменьшение размерности]]
 +
*[[Выброс]]
 +
*[[Алгоритмы сэмплирования]]
 +
*[[Известные наборы данных]]
 +
*[[Метод главных компонент (PCA)]]
 +
*[[Стохастическое вложение соседей с t-распределением]]
  
 
=Обучение с подкреплением=
 
=Обучение с подкреплением=
 
*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex>
 +
 +
=Активное обучение=
 +
*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>
  
 
=Примеры кода=
 
=Примеры кода=
 
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
 
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
 
*[[Примеры кода на Java]]
 
*[[Примеры кода на Java]]
*[[Примеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex>
+
*[[Примеры кода на Scala]]
  
 
=В разработке=
 
=В разработке=
*[[Мета-обучение]]
+
*[[Графовые нейронные сети]]
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 
*[[EM-алгоритм]]
 
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Настройка гиперпараметров]]
 
*[[Настройка гиперпараметров]]
*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>
 
 
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>
*[[Регуляризация]]
+
*[[PixelRNN и PixelCNN]]
*[[Порождающие модели]]
+
*[[:Рекурсивные нейронные сети|Рекурсивные нейронные сети]]
 +
*[[Дополнение к ранжированию]]
 +
*[[Поиск архитектуры нейронной сети]]
 +
*[[Генерация объектов]]
 +
*[[Распознавание текста на изображении]]
 +
*[[Обучение в реальном времени]]
 +
*[[Оценка положения]]
 +
*[[Примеры кода на Kotlin]]
 +
*[[Примеры кода на Kotlin в Jupyter Notebook]]
 +
*[[Сети глубокого доверия]]
 +
*[[Многопоточность в машинном обучении]]
 +
*[[Анализ видео]]

Текущая версия на 19:38, 20 апреля 2020


Общие понятия[править]

Классификация и регрессия[править]

Кластеризация[править]

Ансамбли[править]

Нейронные сети[править]

Глубокое обучение[править]

Сверточные сети[править]

Компьютерное зрение[править]

Порождающие модели[править]

Обработка естественного языка[править]

Автоматическое машинное обучение[править]

Работа с данными[править]

Обучение с подкреплением[править]

Активное обучение[править]

Примеры кода[править]

В разработке[править]